데이터베이스를 학습하면서 가장 중요하면서도 어려운 부분 중 하나가 바로 모델링입니다. 이번 글에서는 데이터베이스 모델링의 전체 과정을 단계별로 살펴보고, 각 단계에서 고려해야 할 핵심 사항들을 정리해보겠습니다.데이터베이스 모델링이란데이터베이스 모델링은 현실 세계의 데이터를 체계적으로 분석하여 데이터베이스의 구조를 설계하는 과정입니다.모델링이 필요한 이유데이터베이스 모델링을 하는 이유는 크게 네 가지로 정리할 수 있습니다.데이터 무결성 유지는 가장 기본적이면서도 중요한 목적입니다. 잘못된 데이터가 저장되는 것을 방지하고, 데이터 간의 일관성과 정확성을 보장합니다. 예를 들어, 존재하지 않는 부서에 직원이 배정되는 상황을 미연에 방지할 수 있습니다.중복 최소화를 통해 저장 공간을 절약하고 데이터 관리의 복잡..

이글에서는 복잡한 쿼리를 단순화하는 VIEW와 성능을 최적화하는 INDEX에 대해 알아보겠습니다. 이 두 기능을 잘 활용하면 데이터베이스의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.VIEW - 복잡한 쿼리를 위한 가상 테이블VIEW는 하나 이상의 테이블을 기반으로 한 논리적인 가상 테이블입니다. 실제 데이터를 저장하지는 않지만, 마치 실제 테이블처럼 사용할 수 있어 복잡한 쿼리를 단순화하고 코드의 재사용성을 높여줍니다.VIEW의 개념과 핵심 가치VIEW를 이해하는 가장 좋은 방법은 'Stored Query'라고 생각하는 것입니다. 자주 사용하는 복잡한 SELECT 문을 저장해두고, 필요할 때마다 간단히 호출할 수 있는 기능입니다.-- 복잡한 조인 쿼리를 매번 작성하는 대신CREATE VIEW employee_..

데이터베이스를 효과적으로 활용하려면 먼저 견고한 구조를 설계해야 합니다. 이전 글에서 DML과 트랜잭션을 다뤘다면, 이번에는 데이터베이스의 골격을 만드는 DDL과 적절한 데이터 타입 선택에 대해 체계적으로 알아보겠습니다.DDL(Data Definition Language)의 역할과 중요성DDL은 데이터베이스 객체들을 생성, 삭제, 변경하기 위한 명령어입니다. 테이블, 인덱스, 뷰 등과 같은 데이터베이스 객체들의 구조를 정의하는 핵심 도구로, 마치 건물의 설계도를 그리는 것과 같은 역할을 합니다.데이터베이스 생성과 관리프로젝트를 시작할 때 가장 먼저 해야 할 일은 데이터베이스를 생성하는 것입니다. 단순히 데이터베이스를 만드는 것을 넘어 문자 인코딩과 정렬 규칙을 올바르게 설정해야 합니다.CREATE DAT..

이번 글에서는 데이터베이스의 핵심 개념 중 DML과 트랜잭션에 대해 포괄적으로 다루어보겠습니다.DMLData Manipulation Language(DML)는 테이블의 데이터를 조작하기 위한 명령어입니다. INSERT, UPDATE, DELETE 세 가지 핵심 명령어로 구성됩니다.INSERT - 데이터 삽입새로운 행을 삽입하는 방법은 크게 단일 행 삽입과 다중 행 삽입으로 나뉩니다. 단일 행 삽입INSERT INTO emp (empno, ename, job, mgr, sal, deptno)VALUES (9997, '이름', '직무', NULL, (SELECT MAX(hisal) FROM salgrade), 20);INSERT 명령어를 사용할 때 주의할 점들이 있습니다. INTO절의 컬럼 리스트에 명시한 ..

SQL을 학습하면서 기본적인 SELECT 문을 넘어서면 반드시 마주치게 되는 개념이 바로 서브쿼리입니다. 이번 글에서는 서브쿼리의 개념부터 실전 활용까지 알아보겠습니다.서브쿼리의 기본 개념서브쿼리란 무엇인가서브쿼리는 하나의 쿼리가 다른 SQL 문에 포함되는 구조를 말합니다. 하나의 쿼리 결과를 다른 SQL 문에 전달하기 위해 두 개 이상의 SQL 문을 하나로 처리하는 방법입니다.가장 간단한 예시로 살펴보겠습니다. "SMITH 사원과 같은 부서에 근무하는 사원들을 조회하려면" 어떻게 해야 할까요?전통적인 방법이라면 다음과 같이 두 단계로 나누어 처리해야 합니다.먼저 SMITH 사원의 부서 번호를 조회그 부서 번호를 사용하여 해당 부서의 모든 사원 조회하지만 서브쿼리를 사용하면 이 과정을 하나의 SQL 문으..

데이터베이스를 학습하면서 단순한 SELECT 문을 넘어 본격적으로 데이터를 분석하고 활용하려면 반드시 익혀야 할 개념들이 있습니다. 바로 집계 함수와 JOIN입니다. 이번 글에서는 SQL의 집계 함수와 JOIN에 대해 정리하면서, 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.집계 함수가 필요한 이유일반적인 함수들은 하나의 입력에 대해 하나의 출력을 만드는 단일 행 함수지만, 실제 업무에서는 여러 데이터를 종합해서 하나의 결과를 얻어야 하는 상황이 훨씬 많습니다. "이번 달 총 매출이 얼마인지", "부서별 평균 급여는 얼마인지" 같은 질문에 답하려면 집계 함수가 필요합니다.집계 함수는 여러 개의 입력을 받아 하나의 출력을 만드는 다중 행 함수로, 대량의 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 핵심 도구입니..